Trực quan hóa dữ liệu, kỹ năng quan trọng nhất trong kho vũ khí của nhà phân tích dữ liệu

Hiển thị dữ liệu trực quan giúp dễ tiếp cận hơn và điều này rất quan trọng để xác định điểm yếu của tổ chức, dự báo chính xác khối lượng giao dịch và giá bán cũng như đưa ra lựa chọn kinh doanh đúng đắn.

Trực quan hóa dữ liệu là một trong những công cụ quan trọng hơn trong kho vũ khí của bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào. Nó giúp cung cấp cho các bên liên quan và các thành viên khác trong nhóm thông tin chất lượng bằng cách chuyển đổi lượng lớn dữ liệu vô hình thành hình ảnh và đồ họa dễ hiểu. Hiển thị dữ liệu một cách trực quan giúp dễ tiếp cận hơn và điều này rất quan trọng để xác định kịp thời các điểm yếu của tổ chức, dự báo chính xác khối lượng giao dịch và giá bán cũng như đưa ra các lựa chọn kinh doanh đúng đắn.

Tại sao con người cần trực quan hóa dữ liệu để hiểu mọi thứ?

Bộ não con người không thể hiểu hoặc thậm chí chỉ tưởng tượng được một lượng lớn số hoặc văn bản cùng một lúc. Nó cần một cách trình bày trực quan để hiểu chúng và từ đó chuyển dữ liệu thô thành các khái niệm hữu hình. Bộ não của chúng ta không có chức năng dịch mã nhị phân; tới 50% hoạt động của nó chỉ tập trung vào xử lý hình ảnh. Hình ảnh được xử lý nhanh hơn 60.000 lần so với văn bản hoặc số đơn giản; một hình ảnh chỉ cần 13 mili giây để hoàn thiện.

Ví dụ, hãy thử tưởng tượng cộng 5 gallon cộng với 15 gallon chất lỏng khác. Đó là một ý tưởng rất trừu tượng và khó thực hiện. Bây giờ, hãy thử tưởng tượng thêm một xô nước 5 gallon với một xô 15 gallon lớn hơn lại với nhau. Điều đó đơn giản hơn nhiều. Tóm lại, đó chính là trực quan hóa dữ liệu—một cách cực kỳ hiệu quả để mang lại hình dạng hữu hình hơn nhiều cho các tập dữ liệu trừu tượng khác thông qua các hình ảnh, vectơ, biểu đồ, trang tổng quan và đồ họa đầy màu sắc.

Tại sao trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng quan trọng?

Chúng ta đang sống trong thời đại chuyển đổi kỹ thuật số. Dữ liệu lớn thực sự là một trong những nhân vật chính của cuộc cách mạng công nghệ này. Với hơn 2,5 triệu byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày, dữ liệu phi cấu trúc đại diện cho một mỏ thông tin vàng chưa được khai thác có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Nhờ sức mạnh tính toán khổng lồ của máy móc hiện đại và tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo, cuối cùng chúng ta cũng có thể hiểu được nó. Như nhà nghiên cứu xu hướng và nhà tương lai học John Naisbitt đã giải thích rõ ràng khi nói về tầm quan trọng của dữ liệu số: “Chúng ta đang chìm đắm trong thông tin nhưng lại đói khát kiến ​​thức”.

Các nhà phân tích dữ liệu hiện đang có nhu cầu cao và họ được xác định là lựa chọn nghề nghiệp được tìm kiếm nhiều nhất trong năm 2019. Công việc về khoa học dữ liệu được dự đoán sẽ tăng lên 2,7 triệu vào năm 2020 với mức lương trung bình gần 60.000 USD mỗi năm, vì vậy nhu cầu về loại chuyên nghiệp này là khá rõ ràng. Nhưng biết tất cả về khai thác dữ liệu sẽ vô ích nếu người ta không thể trình bày thông tin được trích xuất một cách rõ ràng và dễ hiểu. Không phải mọi người trong tổ chức đều có thể xử lý dữ liệu trừ khi thông tin được xử lý và hiển thị bằng đồ họa dưới dạng trang tổng quan, biểu đồ hoặc bản đồ. Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng cần thiết được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu thành các biểu diễn trực quan có thể thực hiện được.

Sử dụng lịch sử của trực quan hóa dữ liệu

Con người đã học cách trình bày dữ liệu theo cách rõ ràng hơn bằng cách sử dụng đồ thị và hình ảnh từ rất lâu trước khi cuộc cách mạng máy tính có thể được tưởng tượng ra. Các bản đồ và biểu đồ điều hướng cổ xưa nhất là ví dụ đầu tiên về trực quan hóa dữ liệu và có thể bắt nguồn từ thời kỳ đầu của lịch sử loài người. Tuy nhiên, nhà thiên văn học người Flemish Michael Florent Van Langren được ghi nhận là người đầu tiên cung cấp cách trình bày trực quan dữ liệu thống kê vào năm 1644. Ông đã sử dụng biểu đồ để thể hiện các ước tính khác nhau về sự khác biệt về kinh độ giữa Rome và Toledo có sẵn trong thời đại của ông. Những người tiên phong khác của khoa học này bao gồm Charles Joseph Minard, người đã sử dụng một số biểu đồ để lập bản đồ thông tin quan trọng về quân đội của Napoléon Bonaparte trong chiến dịch Nga năm 1812, và William Playfair, người đã phát minh ra biểu đồ thanh, đường, vòng tròn và hình tròn vào năm 1821.