Bảo trì dự phòng — Preventive Maintenance

Bảo trì phòng ngừa là hành động thực hiện các hoạt động bảo trì theo lịch trình thường xuyên để giúp ngăn ngừa những hư hỏng không mong muốn trong tương lai. Nói một cách đơn giản, đó là việc sửa chữa mọi thứ trước khi chúng bị hỏng.

Bảo trì phòng ngừa hoạt động như thế nào?

Thông qua học máy, phân tích dữ liệu vận hành và theo dõi dự đoán tình trạng tài sản, các kỹ sư có thể tối ưu hóa việc bảo trì và giảm thiểu rủi ro về độ tin cậy đối với hoạt động của nhà máy hoặc doanh nghiệp. Phần mềm được thiết kế để hỗ trợ bảo trì phòng ngừa (đôi khi được gọi là bảo trì phòng ngừa) giúp tạo ra các hoạt động ổn định, đảm bảo tuân thủ các bảo hành và giải quyết các vấn đề ảnh hưởng đến sản xuất — trước khi chúng xảy ra.

Các loại bảo trì phòng ngừa

Có 4 loại bảo trì phòng ngừa chính. Mỗi tổ chức được xây dựng dựa trên khái niệm bảo trì theo kế hoạch, mặc dù tất cả chúng đều được tổ chức và lên lịch khác nhau để phù hợp với các mục đích hoạt động kinh doanh khác nhau.

Bảo trì phòng ngừa dựa trên việc sử dụng

Bảo trì phòng ngừa dựa trên việc sử dụng được kích hoạt bởi việc sử dụng tài sản thực tế. Loại bảo trì này tính đến mức sử dụng trung bình hàng ngày hoặc mức độ tiếp xúc với các điều kiện môi trường của tài sản và sử dụng nó để dự báo ngày đến hạn cho nhiệm vụ kiểm tra hoặc bảo trì trong tương lai.

Bảo trì phòng ngừa theo lịch/thời gian

Bảo trì phòng ngừa theo lịch/thời gian diễn ra vào thời gian đã lên lịch, dựa trên khoảng thời gian theo lịch. Hành động bảo trì được kích hoạt khi đến gần ngày đến hạn và các lệnh sản xuất cần thiết đã được tạo.

Bảo trì dự đoán

Bảo trì dự đoán được thiết kế để lên lịch các hành động bảo trì khắc phục trước khi xảy ra lỗi. Trước tiên, nhóm cần xác định tình trạng của thiết bị để ước tính thời điểm nên thực hiện bảo trì. Sau đó, các nhiệm vụ bảo trì được lên kế hoạch để ngăn chặn các lỗi thiết bị không mong muốn.

Bảo trì theo quy định

Bảo trì theo quy định không chỉ cho biết lỗi sẽ xảy ra khi nào và như thế nào mà còn cho thấy lý do tại sao nó lại xảy ra. Loại bảo trì này giúp phân tích và xác định các lựa chọn khác nhau cũng như kết quả tiềm năng, nhằm giảm thiểu mọi rủi ro đối với hoạt động

Ví dụ về bảo trì phòng ngừa

Các tình huống công nghiệp phụ thuộc rất nhiều vào việc bảo trì định kỳ thường xuyên để duy trì năng suất tối đa và không gặp phải sự cố cơ học tốn kém, lãng phí thời gian.
 
Thuật ngữ “bảo trì phòng ngừa” bao gồm nhiều hoạt động và nhiệm vụ chung bị cấm. Mỗi bộ phận sản xuất trong một hệ thống sẽ yêu cầu bảo dưỡng thường xuyên ở một mức độ nào đó và thiết bị đó thường cần ít nhất được làm sạch và bôi trơn. Trong các tình huống khác, có thể cần phải bảo trì rộng rãi hơn – liên quan đến việc tân trang lại, sửa chữa hoặc thậm chí thay thế một số bộ phận nhất định.
 
Ở cấp độ cao hơn, bảo trì phòng ngừa còn liên quan đến việc cung cấp dịch vụ bảo trì cho nhà máy vật chất chứa các hệ thống sản xuất khác nhau. Các nhiệm vụ chung liên quan đến loại bảo trì phòng ngừa này bao gồm đảm bảo hệ thống HVAC ở tình trạng hoạt động tốt, tất cả các hệ thống điện đều hoạt động và tuân thủ các tiêu chuẩn quy tắc cũng như tất cả hệ thống chiếu sáng cần thiết đều hoạt động chính xác.

Sự khác biệt giữa bảo trì phòng ngừa và bảo trì dự đoán là gì?

Thường có xu hướng coi bảo trì phòng ngừa và bảo trì dự đoán là những thực thể hoàn toàn riêng biệt. Thật không may, nỗ lực nhằm đóng khung mối quan hệ theo thuật ngữ đơn giản là bảo trì phòng ngừa và bảo trì dự đoán đã bỏ sót một điểm quan trọng.
 
Trong thực tế, bảo trì dự đoán là một hình thức bảo trì phòng ngừa phát triển hơn. Cả hai loại đều cố gắng chủ động dự đoán và ngăn ngừa các hư hỏng cơ học. Nhưng việc bảo trì dự đoán còn đưa khái niệm này đi xa hơn nữa.
 
Hãy xem xét một thiết bị công nghiệp. Nếu chúng tôi đang thực hiện bảo trì phòng ngừa trên thiết bị đó, chúng tôi có thể sử dụng thông tin chung về nhãn hiệu và kiểu máy đó để ước tính thời gian sơ bộ về thời điểm nên tiến hành bảo trì thường xuyên cho thiết bị đó. Chúng tôi sẽ biết khoảng thời gian bảo trì sẽ diễn ra.
 
Mặt khác, bảo trì dự đoán chính xác hơn đáng kể và do đó đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn. Thông tin về vòng đời dự kiến ​​của kiểu thiết bị đó được kết hợp với dữ liệu lịch sử về hiệu suất của thiết bị cụ thể đó. Sau khi được trang bị dữ liệu bổ sung đó, các mô hình bảo trì dự đoán có thể đưa ra những dự đoán mạnh mẽ giúp người vận hành biết chắc chắn khi nào sẽ xảy ra lỗi hệ thống. 
 
Và vì các sửa chữa được lên lịch thông qua bảo trì dự đoán diễn ra chính xác trước khi cần thiết (và không theo lịch trình chung), nên không có sửa chữa không cần thiết nào được thực hiện — điều này giúp ngân sách bảo trì được tiết kiệm hơn. 
 
Bảo trì dự đoán phát triển mạnh mẽ khi kết hợp với IoT. Với việc máy móc tạo ra các cập nhật liên tục về hoạt động và tình trạng của chúng, các mô hình bảo trì dự đoán hiện đang nhận được lượng dữ liệu dồi dào mà chúng cần để đưa ra các dự đoán bảo trì cực kỳ cần thiết.

Lợi ích của bảo trì phòng ngừa

Bắt đầu nhận được tiện ích tối đa từ tài sản của bạn và tiết kiệm chi phí bằng cách theo đuổi chiến lược bảo trì phòng ngừa. Lợi ích bổ sung: tổ chức tốt hơn và hoạt động liên tục.

Kéo dài tuổi thọ tài sản

Lên lịch bảo trì và kiểm tra một cách có hệ thống để đảm bảo tài sản đạt được vòng đời đầy đủ và các chế độ bảo hành luôn được cập nhật.

Giảm bảo trì

Quản lý chi phí bảo trì, tồn kho và phụ tùng thay thế theo kế hoạch và ngoài kế hoạch. Hiểu biết sâu sắc hơn về hoạt động và tài sản của bạn giúp bạn giảm đáng kể chi phí bảo trì.

Tăng năng suất

Một lực lượng lao động được tổ chức tốt sẽ có năng suất cao hơn. IBM Maximo® cải thiện việc lập kế hoạch, quản lý nhà cung cấp cũng như cả quy trình làm việc và báo cáo tài chính — tất cả đều không cần giấy tờ.

Giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch

Xác định các sửa chữa sớm hơn trong vòng đời tài sản để đảm bảo hoạt động liên tục giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và tối ưu hóa sản xuất.

Bảo trì phòng ngừa so với bảo trì phản ứng như thế nào?

Một khía cạnh chính phân biệt bảo trì phòng ngừa với bảo trì phản ứng: thời gian. Bảo trì phản ứng áp dụng chính sách “chạy đến hỏng”, theo đó việc bảo trì hoàn toàn không xảy ra cho đến khi một bộ phận thiết bị thực sự ngừng hoạt động. Sau đó, việc sửa chữa cần thiết phải được thực hiện càng sớm càng tốt. Mặt khác, bảo trì phòng ngừa cố gắng dự đoán lỗi thiết bị và thực hiện hành động khắc phục trước khi xảy ra sự cố cơ học.
 
Phương pháp được chọn – bảo trì phòng ngừa hoặc bảo trì phản ứng – sẽ không quan trọng bằng ngoại trừ thực tế là bảo trì phản ứng có thể dễ dàng trở nên tốn kém hơn nhiều so với bảo trì phòng ngừa. Hãy xem xét sự tương tự của việc bảo dưỡng ô tô và ví dụ về một chiếc ô tô không nhận được dịch vụ bắt buộc thường xuyên, chỉ gặp phải một lỗi đa hệ thống thảm khốc và đột nhiên phải sửa chữa rộng rãi và tốn kém.
 
Mặc dù việc áp dụng các biện pháp bảo trì phòng ngừa đòi hỏi phải lập ngân sách cho các hoạt động dịch vụ thường xuyên và có thể cần phải áp dụng hệ thống quản lý bảo trì bằng máy tính (CMMS) , trong môi trường công nghiệp, điều này thường có giá trị, đặc biệt là khi một hoạt động công nghiệp ngừng hoạt động để sửa chữa đột xuất, nó có thể nhanh chóng khiến sản xuất bị đình trệ, thậm chí mất doanh thu.Tương lai của bảo trì phòng ngừa với AI và IoT

Việc triển khai công nghệ AI và IoT trong hoạt động ngày càng dẫn đến việc tối ưu hóa liên tục cả tài sản và hoạt động thúc đẩy ngành công nghiệp. Từ góc độ đánh giá tương lai của hoạt động bảo trì phòng ngừa, rõ ràng việc sử dụng mô hình phân tích và giám sát từ xa đã dẫn đến việc giảm lượng tài nguyên được phân bổ để thực hiện các nhiệm vụ bảo trì phòng ngừa. 

Từ góc độ tài sản, việc thu thập và phân tích dữ liệu sâu rộng hơn — được thực hiện nhờ các giải pháp AI và IoT ngày nay — đã cho phép các nhà sản xuất có được dữ liệu có giá trị giúp cải thiện độ tin cậy trong hoạt động và sản phẩm của họ. Người vận hành tài sản có thể thực sự hiểu được chất lượng của tài sản mà họ đang triển khai vào hoạt động, thúc đẩy các chiến lược vòng đời tài sản mới nhằm loại bỏ những tài sản hoạt động kém khỏi hoạt động của họ và cuối cùng là giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí.